已经很长时间没有人提起《西部世界》那种栩栩如生的机器人了，但2017年的电脑将展示自主学习和决策能力。在海量数据的支持下，再加上科技巨头的争相投资，语音助手、手机应用和社交网络所使用的人工智能技术有望实现跨越式发展。
例如，谷歌的神经机器翻译系统翻译整句的能力已经超过传统翻译工具。还有证据显示，它甚至开始自学语言本身的基础要素。无论是在智能汽车、虚拟助手还是拍照应用里，人与机器的关系都将在2017年发生改变。
所以呢，为了解决这个问题，苹果的研究人员推出了名为「模拟 + 无监管（Simulated+Unsupervised）」的机器学习方法，以此提升神经网络对照片的识别能力。苹果研发出生成对抗网络（Generative Adversarial Networks），让两个神经网路互相对抗，生成更逼真的图像。
苹果终于公布了他们在人工智能领域的进展。长时间以来，苹果对公司在人工智能领域的研究非常保守。不知在人工智能研究方面再下一城的苹果，未来的产品能不能再「智能」些呢？
图片版权：David Paul Morris/Bloomber
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